CHINESE  INSTITUTE  OF  COMMAND  AND  CONTROL

《指揮與控制學①報》6卷2期網刊目錄發布,敬請關註!

發表時間:2020-06-29 15:49

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《指揮與控︾制學報》6卷2期網刊已經發布,敬請關註,本期包括中國科□ 學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室李強博⌒ 士,王飛躍研究員“馬賽克戰概念分析和未來陸戰場網信體系及其智能對抗研究”,一體化●指揮調度技術國家工程實驗室劉玉超博士等“一體化指揮調度: 復雜系統安全場♂景數字化”,復雜飛行器系統仿真重點實驗室趙國宏研究員等“彈載◣數據鏈技術與運用”,解放軍91181部隊陽①東升博士等“邊緣崛起:邊緣C2背景、概念與模式▲機理分析”,清華大學國家信息科學與技術研究中心匡麟玲博士等“未來ξ 天基指揮控制網絡架構及關鍵技術探討”,中國科學院人工智能創新研究院倪晚成博士等“基♂於兵棋復盤數據的武器效用挖掘”等最新文章。

歡迎閱覽!

【文題】:馬賽克戰概念分析和未來陸戰場網信體系及其智能對抗研究

【作者】:李強, 王飛躍

【摘要】:隨著人類逐步邁入“智能+” 時代, 信息與智能技術催生的戰爭正呈現出物理、網絡和社會系統▓虛實互動、協同共生的發展態勢. 對“馬賽克戰” 概念進行了詳細分析ぷ, 從應對“馬賽克戰” 概念威脅挑戰出發, 以“三戰合一” 為牽引, 以平行智能為核心基礎, 從復雜性科學、系統科學角度著手, 提出了涵】蓋“雲、網、邊、群” 的陸戰場平行智能網≡絡信息體系架構, 並著重對體系層指揮與控制、認知域情報博弈等關鍵領域的智能對抗提出了解決思路, 為未來網絡信息體系建設, 特別㊣是指揮控制、情報博弈的智能對抗發展提供了啟示思考與借@ 鑒參考.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000065.pdf

【引用格式】:李強, 王飛躍. 馬賽克戰概念分析和未來陸戰場網信體系及其智能對抗研究[J]. 指揮ζ 與控制學報, 2020, 6(2): 87-93.

LI Qiang, WANG Fei-Yue. Conceptual Analysis of Mosaic Warfare and Systems of Network-Information Systems for Intelligent Countermeasures and Future Land Battles[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 87-93.

【文題】:一體化指揮調度: 復雜系統安全場景數字化

【作者】:劉玉超, 李璞, 馬文學, 竇笑然

【摘要】:隨著平№臺經濟崛起, 虛實結合的數字孿生體系已然形成, 社會不確定性交互指數級增長, 社會管理和治理能力受到極大挑戰, 復雜系統成為科學研究的前沿焦點. 安全場景數字化是解決社會治╳理復雜系統的新路徑, 基於“OODA 環”一體化指揮調度從理論、技術、工程、標準等方面為此提供了體系支撐. 一體化指揮調度是解決安全場景供需矛盾問題的方法論, 具有普適性.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000030.pdf

【引用格式】:劉玉超, 李璞, 馬文學, 竇笑然. 一體化指揮調度: 復雜系統安全場景數字化[J]. 指揮與控制學∴報, 2020, 6(2): 94-101.

LIU Yu-Chao, LI Pu, MA Wen-Xue, DOU Xiao-Ran. Integrated Command and Dispatch: Security Scenario Digitization of Complex System[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 94-101.

【文題】:彈載數據鏈技術與運用

【作者】:趙國宏, 武應華, 詹平, 黃河

【摘要】:分析了彈載數據鏈的基本概念、主要特點以及在信息化戰爭中的地位作用. 提出了一種最簡彈→載數據鏈技術參考模型. 給出了一種彈載數據鏈的劃代方法. 分析了發展彈載數據鏈需要重點突破的關鍵技術. 重點描述了基於彈載數據鏈的群彈協同探測、協同制導、協同突防、協同打擊策略和流程.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000066.pdf

【引用格式】:趙國宏, 武應華, 詹平, 黃河. 彈載數據鏈技術與運用[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 102-112.

ZHAO Guo-Hong, WU Ying-Hua, ZHAN Ping, HUANG He.. Missile-borne Data Link Technology and Application[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 102-112.

【文題】:邊緣C2 背景、概念與模式機理▼分析

【作者】:陽東升, 張維明

【摘要】:從指揮與控制(Command and Control, C2) 模式的角度深度剖析最初新冠肺炎疫情風暴中心“平民英雄” 崛起事件, 並從這一事件上升至中國抗疫與世界抗∑疫的宏觀敘事, 闡述強化“中心” 和弱化“中心” 兩種不同模式導致的不同效果, 結合智能時代軍事領域指揮控制面臨的挑戰, 提出邊緣C2 背景、概念和邊緣C2 模式機理. 智能時代宏觀作戰體系的中心化C2 仍然是一種不可或缺的C2 模式, 同時, 邊緣C2 也是應對戰場不確△定性的C2 模式, 過去以OODA 環為唯一理論指導邊緣作戰單元C2 系統▓已不適用於未來戰場, 智能時代需要充分利用人工智能技術, 實現邊緣作戰單元C2 系統既可實施OODA 環, 也可實施PREA 環, 並可在兩種模式間快速轉換.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000094.pdf

【引用格式】:陽東升, 張維明. 邊緣崛起: 邊緣C2 背景、概念與模式機理分析[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 113-122.

YANG Dong-Sheng, ZHANG Wei-Ming. Edge Rising: Background, Conception and Mode of Edge Command and Control[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 113-122.

【文題】:未來天基指揮控制網絡架構及關鍵技術探討

【作者】:姜春曉, 匡麟玲, 李朕, 李勇

【摘要】:天基指揮控制網絡作為承載指揮控制ω信息的主體, 其性能直接影響指揮控制信息傳輸的及時@性與有效性. 總結了天基指揮控制網絡體系的3 層架構, 分析了天基指〓揮控制網絡現狀, 並從網絡架構、網絡安全、網絡協議、網絡編排4 個角度分析了技術挑戰, 探討相關解決思路和技術路線, 可為未來天基指揮控制網絡體系架構的發展提供參考.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000019.pdf

【引用格式】:姜春曉, 匡麟玲, 李朕, 李勇. 未來天基指揮控制網絡架構及關鍵技術探討[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 123-131.

JIANG Chun-Xiao, KUANG Lin-Ling, LI Zhen, LI Yong. Future Space-based Command and Control Network Architecture and Key Technologies[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 123-131.

【文題】:基於兵棋復盤數據的武器效用挖掘

【作者】:邢思遠, 倪晚成, 張海東, 閆科

【摘要】:針對從“人在回路” 的兵棋推演復盤數據中獲取指揮員決策經驗問題, 提出了一種基於陸軍合同戰術兵棋復盤數據的火力打擊行動決策要素關╳聯分析模型, 實現對其中※武器使用規律的挖掘. 該模型分為“數據兵棋要素關聯挖掘”3 個層級: 數據層包括動態和靜態數據; 兵棋要素層構建了決策要素的定量化計算模型, 實現原始數據向要素特征值的轉化; 關♂聯挖掘層基於兵棋要素層的建模, 提出了地形因素、協同規律和戰果致因3 個頻繁項》集模型構建方法, 進而使用經典Apriori 關聯規則算法實現了對陸軍戰術對抗中武器使用規Ψ 律的挖掘. 將該模型應用於2018 年第2 屆全國兵棋大賽復盤數據集, 成功挖掘出坦克、戰車、步兵作戰單元在不同地形下的使用效能, 以及不同作戰單元之▽間的協同和武器對目標的打擊效用規律.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900079.pdf

【引用格式】:邢思遠, 倪晚成, 張海東, 閆科. 基於兵棋復盤數據的武器效用挖掘[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 132-140.

XING Si-Yuan, NI Wan-Cheng, ZHANG Hai-Dong, YAN Ke. Mining of Weapon Utility Based on the Replay Data of War-Game[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 132-140.

【文題】:基於卷積神經網絡的空間目標特性聚類分析研究ξ

【作者】:王文竹, 李智, 來嘉哲, 方宇強

【摘要】:空間目標特性聚類是支撐目標分析、屬性分類和身份識別等指揮與控制的有效方法. 原始特性數據特征不易辨識, 直接聚類分析效果往往不夠理想. 為此, 利用卷積神經網絡的特征提取能力, 對原始特性數據進行特征提取, 獲取高質量數據特征;基於K-means 算法對目標特征數據進行聚類分析. 實驗結果表明, 該方法在分析準確率和算法性能上都明顯提高, 有效增強了空間目標特性分析能力, 能更好地支撐空間態勢相關決策.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000021.pdf

【引用格式】:王文竹, 李智, 來嘉哲, 方宇強. 基於卷積神經網絡的空間目標特性聚類分析研究[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 141-146.

WANG Wen-Zhu, LI Zhi, LAI Jia-Zhe, FANG Yu-Qiang. Clustering Analysis of Space Object Characteristics Based on Convolutional Neural Network[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 141-146.

【文題】:網絡化作戰體系關鍵目標打擊籌劃研究

【作者】:楊國利, 李雲龍, 王寧

【摘要】:網絡化作戰體系以信息流和邏輯流為紐帶, 以網絡為中心涵蓋偵察預警、指揮控制、防空反導、火力打擊、信息攻擊、綜合保障等多@個作戰要素. 研究通過多層異質網絡將作戰目標、關聯結構和運行機理進行有機融合, 用以解決關鍵目標的打擊籌劃問題. 鑒於網絡化作戰體系相互關聯整體聯動、不同節點彼此依賴, 打擊某∏個節點可能導致其他節點的連鎖反應, 為實現最大打擊效益需在節點打擊過程中充分考慮節☆點級聯失效和武器突防代價, 科學設計打擊節點的先後順序和組合問題. 通過網絡化作戰體系將作戰目標保障與運籌優化理論有機結合, 為聯合▆作戰目標打擊籌劃提供理論指導和計算支撐.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900094.pdf

【引用格式】:楊國利, 李雲龍, 王寧. 網絡化作戰體系關鍵目標打擊籌劃研究[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 147-156.

YANG Guo-Li, LI Yun-Long, WANG Ning. Attack Planning for Key Targets in Networked Operation System of Systems[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 147-156.

【文題】:基於ABMS 和HFSM 的指揮控制模型研究

【作者】:黃其旺, 王躍利, 褚明偉, 劉捷

【摘要】:指揮控制建模是體系對抗條件下的作戰仿真必須解決的關鍵問題之一, 很大程度上決定著仿真系統的可信性. 針對指揮控制系統結構①復雜、交互頻繁以及行為多變等特點, 采用基於Agent 的建模仿真(Agent Based Modeling and Simulation,ABMS) 和分層有限狀態機(Hierarchical Finite State Machine, HFSM) 對指揮控制系統進行建模仿真, 提出了基於ABMS 的指揮控制建模框架, 並采用HFSM 對指揮控制行為進行描述, 最後初步探討了在此基礎之上的指揮控制建模仿真實現.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900059.pdf

【引用格式】:黃其旺, 王躍利, 褚明偉, 劉捷. 基於ABMS 和HFSM 的指揮控制模型研究[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 157-164.

HUANG Qi-Wang, WANG Yue-Li, CHU Ming-Wei, LIU Jie. A Model of Command and Control Based on ABMS and HFSM[J].Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 157-164.       

【文題】:無人集群智能逃逸控制算法與仿真

【作者】:王輝, 顧村鋒, 王波蘭, 顧龍飛, 穆維民

【摘要】:為應對各式防空武器對無人集群飛行器突防構成的嚴重威脅, 在無人集群飛行器飛行行為研究的基礎上, 從常規防空導彈/防空無人機武器所用的尋的追蹤原理出發, 探索了一種新型的逆向視線轉率逃逸算法. 經仿真研究表明, 提出的逃逸控制算法可以使集群飛行器有效完成逃逸機動, 並且在防空武器攔截失敗後, 自動恢復陣型並繼續按既定使命任務地點方向飛行.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900085.pdf

【引用格式】:王輝, 顧村鋒, 王波蘭, 顧龍飛, 穆維民. 無人集群智能逃逸控制算法與仿真[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 165-170.

WANG Hui, GU Cun-Feng, WANG Bo-Lan, GU Long-Fei, MU Wei-Min. Algorithm and Simulation of Intelligent Escape Control for Unmanned Swarm[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 165-170.

【文題】:一種基於差分濾波的紅外艦船目標檢測方法

【作者】:修炳楠, 呂俊偉, 鹿珂珂

【摘要】:無人機有時需要在缺乏預先紅外樣本圖像的情況下對指定區域的艦船目標進行偵察監視. 針『對該情況下的紅外艦船目標自動檢測問題, 設計了一種基於多分辨率差分濾波的檢測方法. 該方法對輸入圖像在多個分辨率下作差分濾波, 再將濾波結果與選擇性搜索算法結合, 得到檢⊙測結果. 實驗中, 選擇139 張圖像作為測試圖像數據集. 使用多分辨率差分濾波檢□測方法對測試圖像數據集進行紅外艦船目標檢測, 平均檢測準確率達到89.378 %, 比采用HOG + SVM 檢測方法高8.445 %.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900044.pdf

【引用格式】:修炳楠, 呂俊偉, 鹿珂珂. 一種基於差分濾波的紅外艦船目標檢測方法[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 171-178.

XIU Bing-Nan, LYU Jun-Wei, LU Ke-Ke. Infrared Ship Targets Detection Method Based on Di erential Filtering[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 171-178.

【文題】:基於仿射變換①的微型無人機編隊飛行控制技術

【作者】:楊慶凱, 潘雲龍, 周勃, 劉虹, 方浩

【摘要】:針對無人機編隊飛行中只有少量無人機能夠獲取到期望隊形信息的問題, 在無人機裝配不同傳感器的情形下, 應用了一種基於仿射變換的微型無人機編隊飛行控制算法. 在平面內, 該算法▅通過控制3 個無人機◣的幾何形狀和大小, 就可以使得整個無人機編隊形成期望的編隊隊形. 給出了一套完整的基於Crazyflie 2.0 微型無人機的實物驗證平臺搭建方法, 並通過實例說明了該算法的有效性.

【全文鏈接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900093.pdf

【引用格式】:楊慶凱, 潘雲龍, 周勃, 劉虹, 方浩. 基於仿射變換的微型無人機編隊飛行控制技術[J]. 指揮與控制學報, 2020, 6(2): 179-183.

YANG Qing-Kai, PAN Yun-Long, ZHOU Bo, LIU Hong, FANG Hao. Affine Formation Control Technique for Miniature UAVs[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(2): 179-183.

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